據相關數據顯示，數據中心的運營成本70%為電力成本，如果能有效地降低電力消耗，自然而然就能減少相應的成本。
之前算過一筆賬：北京郊區一個規模為1000機柜的數據中心，每個機柜20A的供電，如果建設PUE為1.8，通過節能優化，PUE降為1.6，以電費為1元/kwh計算，每年可節省電費770萬元，如果運營周期為10年，那么運營周期可減少7700萬的成本。
而根據TGG的一項分析顯示，數據中心電力消耗最大的三個方面分別是機房空調、IT設備和UPS電源，能達到數據中心總電力消耗的93%。因此，數據中心的節能問題也要圍繞這三個方面展開，比如機房空調方面，有效的利用冷空氣、水等自然冷源就是一個非常有且經濟的辦法。
充分利用自然冷源
風、水、空氣等自然冷源是大自然的“饋贈”，對于數據中心來說，這些既環保;又省錢;又用之不竭的能源可以說是最佳的節能“利器”。通過對出入氣流的隔離引導，可以充分利用外界的冷空氣將數據中心內部產生的熱量帶走。通過水熱交換器把室外側的空氣冷量轉移到空調冷凍水系統，從而降低數據中心溫度。由于具備節能、環保、低成本等多種優勢，自然冷卻技術已經被廣泛的應用到數據中心的節能上。比如微軟的海底數據中心、阿里的千島湖數據中心、騰訊的貴陽數據中心都是非常好的利用自然冷源的案例。
好的選址是一切的開始
選址對于數據中心來說非常的重要，選址的好壞甚至可以直接影響到數據中心的成敗。在節能方面也是如此，越來越多的企業，比如谷歌、蘋果、Facebook開始將選址在高位地、高海拔的地區建設數據中心，甚至是選址接近北極的地區。2016年，工信部就曾發文，引導大型數據中心優先在能源相對富集、氣候條件良好、自然災害較少的地區建設。
調高數據中心溫度
溫度對于數據中心非常重要，按照通用的評估方法，溫度每提高10℃，可靠性要下降25%。數據中心這樣常年保持在較低的溫度雖然可以最大程度保障無局部熱點，但是卻造成了能源的極大浪費?，F在的數據中心設備都會做高低溫實驗，工作溫度上限可達45℃，所以適當地提升數據中心的運行溫度，不僅可以節約能源，而且并不會給增加設備的故障率。目前，在數據中心行業提升數據中心的運行溫度已經成為了普遍共識，有些數據中心專門采購耐溫的設備，降低數據中心的能源消耗。
學會利用免費的“電”
太陽能、地熱能、風能、海洋能、生物質能等新能源已成為數據中心尋求替代傳統供電的首選。比如蘋果的數據中心已經從2004年就實現了100%使用新能源供電。在新能源的應用上，創新型的IT公司比傳統的運營商或DC數據中心服務商更加積極。比如美國的蘋果、谷歌，國內的騰訊、阿里等公司走在了傳統數據中心的最前列。
虛擬化技術的應用
一般的服務器運行功率都在400瓦左右，這樣的服務器連續運行一天就會用掉十幾度的電，虛擬化能在計劃范圍內針對低利用率或者高能耗對癥下藥。在數據中心通過部署虛擬化可以提升設備的使用效率，一般一個服務器只能跑一個業務或者幾個業務，通過虛擬化技術，將服務器虛擬成多臺設備，這些設備都獨立運行，提升了服務器的使用率，這樣就可以減少數據中心同時運行的服務器數量，當需要增加新的業務時再開啟一些服務器。
及時關閉不必要的用電設備
照明設備、數據中心里的設備外接顯示器、用電跳線架等設備，如果沒有承載業務都應該及時關閉。甚至有的數據中心新購的設備往往在機房里空載運行數月，這樣會造成浪費，應該減少測試時間，及時更新，帶新業務運行。
評估數據中心設備運行情況
數據中心里，過老的服務器其工作效率只有新服務器的1/3，但是能耗卻能達到新服務器的3倍，所以要及時淘汰掉這些老舊設備，降低能耗。另外，大量的閑置服務器，也應該關閉或者重新分配工作任務。評估的標準是，這些設備的CPU要保證正常業務的運行，一般，服務器的CPU維持在50%左右就可以了。
提高人員節能意識
數據中心運維的人員需要有節能意識，當關注到自己工作的諸多細節和改善這些細節后，往往會給數據中心帶來意想不到的效果。每個數據中心都有自己的特點，只有這些掌握工作細節運維的人員主動去關注節能，才能真正為數據中心帶來節能。
